|
|
|
|
Думаю, что долговременная неустойчивость системы происходит либо из-за того, что изменились внешние факторы (сигналы, хар-ки каналов) а Вы систему не перестроили ВОВРЕМЯ... Я бы ее перестраивал непрерывно. В этом случае все (сходимость адаптивного процесса) определяется параметрами адаптации. В разных алгоритмах это разные параметры. В некоторых системах сходимость не гарантируется вообще ибо рабочая функция не квадратичная. Если брать адаптивную систму на базе линейного сумматора и один из градиентных методов поиска минимума рабочей функции (или их суррогатов), например МНК, то константа адаптации (в случае стационарности сигналов !) не может быть сколь угодно большой (а скорость сходимости или настройки в Вашем случае - сколь угодно быстрой). Предел известен и зависит о числа коэффициентов АФ и мощность принимаемых сигналов. Если Вы выбрали приемлемую скорость адаптации (т.е. взяли константу адаптации достаточно большой но процесс еще сходящийся, пусть даже с перекомпенсацией), а через некоторое время мощность принимаемых сигналов возрасли (вско бывает, например условия распространения поменялись или помеха поперла), то сходящийся с перекомпенсацией превращается в расходящийся колебательный.
Попытки же вычислить коэффициенты АФ за один шаг по Ньютону (т.е. превратить АФ в фильтр Винера) обречены на провал и интересны только в теоретическом плане.
Ну и уж конечно дело не в количестве требуемых нулей ДН (числе источников помех).
Коррекция межсимвольной интерференции это более узкая задача, для которой тоже может применятся адаптивный линейный сумматор.
E-mail: 
info@telesys.ru
